AI Đang Học Cách Ảnh Hưởng Đến Bạn: Thích Hay Không Thì Tùy!

Giới Thiệu: Sự Trỗi Dậy của AI Ảnh Hưởng

Trong một thế giới ngày càng kết nối, trí tuệ nhân tạo (AI)
không còn là một khái niệm khoa học viễn tưởng nữa. AI đang nhanh chóng trở
thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ
việc đề xuất các sản phẩm bạn có thể thích đến việc cung cấp thông tin bạn
cần. Tuy nhiên, sự phát triển của AI cũng đặt ra một câu hỏi quan trọng:
Liệu AI có đang học cách ảnh hưởng đến chúng ta một cách tinh vi? Bài viết
này sẽ đi sâu vào vấn đề này, khám phá cách AI hoạt động, những rủi ro
tiềm ẩn và những biện pháp bảo vệ cần thiết.

AI: Từ Trò Chơi Điện Tử Đến Công Cụ Ảnh Hưởng

Hãy nhớ về những trò chơi điện tử cổ điển, nơi các nhân vật AI đơn giản chỉ
tuân theo các quy tắc được lập trình sẵn. Ngày nay, AI đã tiến một bước
dài. Các hệ thống AI hiện đại sử dụng các thuật toán phức
tạp để phân tích dữ liệu, học hỏi từ kinh nghiệm và thậm chí dự đoán hành
vi của con người. Điều này mở ra những khả năng mới trong nhiều lĩnh vực,
nhưng cũng mang theo những lo ngại về sự thao túng và ảnh hưởng tiềm ẩn.

Ví dụ về AI trong trò chơi Pac-Man

Như trong trò chơi Pac-Man, mỗi con ma có một “tính cách” riêng. Blinky
luôn đuổi theo bạn, trong khi Pinky cố gắng đoán trước nước đi của bạn.
Người chơi giỏi có thể nhận ra các kiểu hành vi này và sử dụng chúng để
vượt qua các con ma.

Tương Lai Của Thao Túng Bằng AI

Trong tương lai gần, chúng ta có thể trở thành những người chơi bất đắc dĩ
trong một “trò chơi” lớn hơn, nơi AI cố gắng đạt điểm cao bằng cách ảnh
hưởng đến chúng ta. Các hệ thống AI thường được thiết kế
để tối đa hóa một “hàm phần thưởng” bằng cách đạt được các mục tiêu cụ
thể. Nếu không có các quy định bảo vệ, chúng ta có thể trở thành mục tiêu
mà AI được giao nhiệm vụ tối ưu hóa.

Những Nguy Cơ Tiềm Ẩn Từ AI Ảnh Hưởng

AI có thể ảnh hưởng đến chúng ta thông qua nhiều kênh khác
nhau, từ các trợ lý ảo trên điện thoại đến các ứng dụng mạng xã hội. Tuy
nhiên, một trong những mối quan tâm lớn nhất là khả năng AI sử dụng dữ liệu
cá nhân để tạo ra các thông điệp thuyết phục được cá nhân hóa.

Khả năng thu thập và phân tích dữ liệu

Các hệ thống AI có thể thu thập thông tin về chúng ta từ
nhiều nguồn, bao gồm lịch sử duyệt web, hoạt động trên mạng xã hội và thậm
chí cả dữ liệu sinh trắc học. Thông tin này có thể được sử dụng để tạo ra
các hồ sơ chi tiết về tính cách, sở thích và điểm yếu của chúng ta.

Tạo ra các thông điệp thuyết phục được cá nhân hóa

Với thông tin này, AI có thể tạo ra các thông điệp thuyết phục được cá
nhân hóa có nhiều khả năng ảnh hưởng đến chúng ta. Ví dụ, một quảng cáo
được nhắm mục tiêu dựa trên sở thích của bạn có nhiều khả năng khiến bạn
mua một sản phẩm hơn là một quảng cáo chung chung.

Sự lan truyền của thông tin sai lệch

AI cũng có thể được sử dụng để lan truyền thông tin sai
lệch. Các bot truyền thông xã hội được hỗ trợ bởi AI có thể tạo ra các tài
khoản giả mạo và lan truyền tin tức giả mạo để gây ảnh hưởng đến dư luận.

AI “Siêu Nhân” Bán Hàng

Các AI agent sẽ vượt trội hơn hẳn những người bán hàng
chuyên nghiệp, vì chúng có thể thu thập thông tin từ khách hàng một cách
tinh tế hơn. Chúng sẽ sử dụng những thông tin này để điều chỉnh cách trò
chuyện theo thời gian thực, thuyết phục chúng ta hiệu quả hơn bất kỳ người
bán xe nào.

• Khả năng đánh giá siêu phàm: AI có thể đánh giá bạn với
  kỹ năng siêu phàm.
• Khó đánh giá AI: Bạn không thể đánh giá chúng, vì chúng
  sẽ trông, nghe và hành động như người thật.
• Tạo sự tin tưởng: Chúng ta sẽ vô thức tin tưởng chúng
  khi chúng mỉm cười với sự đồng cảm và thấu hiểu, quên rằng đó chỉ là
  một sự giả tạo.
• Cá nhân hóa: Giọng nói, từ vựng, phong cách nói, tuổi
  tác, giới tính, chủng tộc và đặc điểm khuôn mặt có thể được tùy chỉnh
  để tối đa hóa sự tiếp thu của chúng ta.
• Truy cập dữ liệu: Các AI agent có thể truy cập dữ liệu
  về lý lịch và sở thích của chúng ta để nhanh chóng tạo dựng lòng tin.

Khi AI Đạt Đến Sự Vượt Trội Về Nhận Thức

Cần xem xét tác động tâm lý khi con người tin rằng AI thông minh hơn chúng
ta trên mọi phương diện. Khi AI đạt đến trạng thái “vượt
trội về nhận thức” so với người bình thường, chúng ta có thể mù quáng chấp
nhận lời khuyên của nó thay vì sử dụng tư duy phản biện của mình. Sự tôn
trọng đối với trí thông minh vượt trội này sẽ khiến việc thao túng bằng AI
trở nên dễ dàng hơn.

Giải Pháp Để Bảo Vệ Chúng Ta Khỏi AI Ảnh Hưởng

Để bảo vệ chúng ta khỏi những rủi ro tiềm ẩn của AI ảnh hưởng, cần có sự
kết hợp của các quy định, giáo dục và công nghệ.

Quy định

Các chính phủ nên ban hành các quy định để hạn chế cách AI có thể được sử
dụng để ảnh hưởng đến con người. Ví dụ: các quy định có thể yêu cầu các
công ty phải minh bạch về cách họ sử dụng AI và cho phép người dùng kiểm
soát dữ liệu của họ.

• Cấm các vòng lặp phản hồi: Cấm các AI agent tối ưu hóa
  khả năng thuyết phục của chúng bằng cách phân tích phản ứng của chúng ta
  và liên tục điều chỉnh chiến thuật của chúng.
• Thông báo mục tiêu: Các AI agent nên được yêu cầu thông
  báo cho bạn về mục tiêu của chúng, chẳng hạn như thuyết phục bạn mua một
  chiếc xe hơi hoặc bỏ phiếu cho một chính trị gia.
• Hạn chế truy cập dữ liệu: Các AI agent không nên có
  quyền truy cập dữ liệu cá nhân về lý lịch, sở thích hoặc tính cách của
  bạn nếu dữ liệu đó có thể được sử dụng để gây ảnh hưởng đến bạn.

Giáo dục

Cần giáo dục mọi người về cách AI hoạt động và cách nó có thể được sử dụng
để ảnh hưởng đến họ. Điều này có thể giúp mọi người nhận biết các kỹ thuật
thao túng và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Công nghệ

Có thể phát triển các công nghệ để giúp chúng ta bảo vệ khỏi AI ảnh hưởng.
Ví dụ: các công cụ có thể giúp chúng ta xác định và chặn các thông điệp
thao túng hoặc cung cấp cho chúng ta thông tin bổ sung về các nguồn thông
tin.

Kết Luận: Cuộc Chiến Chống Lại Thao Túng

AI có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội, nhưng
nó cũng mang theo những rủi ro đáng kể. Bằng cách hiểu cách AI hoạt động
và thực hiện các biện pháp bảo vệ phù hợp, chúng ta có thể giảm thiểu
những rủi ro này và đảm bảo rằng AI được sử dụng để phục vụ lợi ích của
tất cả mọi người.

Ngày nay, sự ảnh hưởng có mục tiêu là một vấn đề lớn, nhưng nó chủ yếu
được triển khai như một phát súng bắn vào hướng chung của bạn. Các AI
agent tương tác sẽ biến sự ảnh hưởng có mục tiêu thành tên lửa tầm nhiệt
tìm đường tốt nhất vào mỗi người chúng ta. Nếu chúng ta không bảo vệ chống
lại rủi ro này, tôi lo sợ rằng tất cả chúng ta có thể thua trong “trò
chơi của con người”.

Louis Rosenberg là một nhà khoa học máy tính và tác giả.

DataDecisionMakers

Chào mừng đến với cộng đồng VentureBeat!

DataDecisionMakers là nơi các chuyên gia, bao gồm cả những người kỹ thuật
làm công việc dữ liệu, có thể chia sẻ những hiểu biết sâu sắc và đổi mới
liên quan đến dữ liệu.

Nếu bạn muốn đọc về những ý tưởng tiên tiến và thông tin cập nhật, các
thực tiễn tốt nhất và tương lai của dữ liệu và công nghệ dữ liệu, hãy
tham gia cùng chúng tôi tại DataDecisionMakers.

Bạn thậm chí có thể cân nhắc đóng góp một bài viết của riêng bạn!

Đọc thêm từ DataDecisionMakers