Claude 3.7: Trợ Lý Lập Trình Đắc Lực Cho Doanh Nghiệp

Giới thiệu về Claude 3.7 và vai trò trong lập trình

Trong khi công chúng tập trung vào cuộc chiến AI tạo sinh giữa OpenAI và Google, Anthropic đã âm thầm xây dựng một chiến lược doanh nghiệp tập trung vào lập trình. Kết quả ngày càng rõ ràng: Claude 3.7 đang định vị mình là LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) quan trọng nhất cho các doanh nghiệp.

Lập trình đang trở thành một trong những ứng dụng AI giá trị nhất cho doanh nghiệp, và Claude 3.7 đang dẫn đầu trong lĩnh vực này.

Claude 3.7: Thiết lập các chuẩn mực mới cho lập trình AI

Phiên bản Claude 3.7 Sonnet, được phát hành gần đây, đã thiết lập các kỷ lục mới về hiệu suất lập trình. Đồng thời, công ty đã ra mắt Claude Code, một AI agent dòng lệnh giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng nhanh hơn. Cursor, một trình soạn thảo mã được hỗ trợ bởi AI và sử dụng mô hình Claude của Anthropic, đã tăng trưởng mạnh mẽ.

Sự tập trung có chủ đích của Anthropic vào lập trình diễn ra khi các doanh nghiệp ngày càng nhận ra sức mạnh của AI coding agent, cho phép cả các nhà phát triển dày dặn kinh nghiệm và những người không chuyên về code xây dựng ứng dụng với tốc độ và hiệu quả chưa từng có.

Guillermo Rauch, CEO của Vercel, cho biết: “Anthropic tiếp tục dẫn đầu”. Vercel đã chuyển mô hình lập trình chính từ GPT của OpenAI sang Claude của Anthropic sau khi đánh giá hiệu suất của các mô hình trên các tác vụ lập trình quan trọng.

Hiệu năng vượt trội của Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet dẫn đầu trên gần như tất cả các tiêu chuẩn lập trình. Nó đạt được 70.3% ấn tượng trên SWE-bench, một chuẩn mực đo lường kỹ năng phát triển phần mềm của một agent, vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh gần nhất là o1 của OpenAI (48.9%) và DeepSeek-R1 (49.2%). Nó cũng vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh về các tác vụ agentic.

Cộng đồng nhà phát triển đã nhanh chóng xác minh những kết quả này trong các thử nghiệm thực tế. Các chủ đề Reddit so sánh Claude 3.7 với Grok 3, mô hình mới được phát hành từ xAI của Elon Musk, liên tục ưu ái mô hình của Anthropic cho các tác vụ lập trình.

Một người dùng bình luận: “Dựa trên những gì tôi đã thử nghiệm, Claude 3.7 dường như là tốt nhất để viết code”.

Cùng với việc phát hành 3.7 Sonnet, Anthropic đã ra mắt Claude Code, một AI coding agent hoạt động trực tiếp thông qua dòng lệnh. Điều này bổ sung cho việc phát hành Computer Use của công ty vào tháng 10, cho phép Claude tương tác với máy tính của người dùng, bao gồm sử dụng trình duyệt để tìm kiếm trên web, mở ứng dụng và nhập văn bản.

Điều đáng chú ý nhất là những gì Anthropic chưa làm. Không giống như các đối thủ cạnh tranh vội vã để đáp ứng các tính năng của nhau, công ty thậm chí còn không bận tâm tích hợp chức năng tìm kiếm web vào ứng dụng của mình – một tính năng cơ bản mà hầu hết người dùng mong đợi. Sự thiếu sót có tính toán này báo hiệu rằng Anthropic không cạnh tranh cho người tiêu dùng nói chung mà tập trung vào thị trường doanh nghiệp, nơi khả năng lập trình mang lại ROI cao hơn nhiều so với tìm kiếm.

Trải nghiệm thực tế với khả năng lập trình của Claude

Để kiểm tra khả năng thực tế của các coding agent này, tôi đã thử nghiệm xây dựng một cơ sở dữ liệu để lưu trữ các bài viết VentureBeat bằng ba cách tiếp cận khác nhau: Claude 3.7 Sonnet thông qua ứng dụng của Anthropic; Cursor’s coding agent; và Claude Code.

Sử dụng Claude 3.7 trực tiếp thông qua ứng dụng của Anthropic, tôi thấy giải pháp này cung cấp hướng dẫn đáng chú ý cho một người không chuyên về code như tôi. Nó đề xuất một số tùy chọn, từ các giải pháp rất mạnh mẽ sử dụng những thứ như cơ sở dữ liệu PostgreSQL, đến các giải pháp dễ dàng, nhẹ nhàng hơn như sử dụng Airtable. Tôi đã chọn giải pháp nhẹ nhàng và Claude đã hướng dẫn tôi một cách phương pháp về cách kéo các bài viết từ VentureBeat API vào Airtable bằng Make.com để kết nối. Quá trình này mất khoảng hai giờ, bao gồm một số thách thức xác thực, nhưng đã tạo ra một hệ thống hoạt động. Bạn có thể nói rằng thay vì *làm* tất cả code cho tôi, nó đã cho tôi thấy một kế hoạch tổng thể về *cách* thực hiện nó.

Cursor, sử dụng các mô hình của Claude, là một trình soạn thảo mã đầy đủ tính năng và sẵn sàng tự động hóa quy trình hơn. Tuy nhiên, nó yêu cầu quyền ở mọi bước, tạo ra một quy trình làm việc hơi tẻ nhạt.

Claude Code cung cấp một cách tiếp cận khác, chạy trực tiếp trong terminal và sử dụng SQLite để tạo một cơ sở dữ liệu cục bộ kéo các bài viết từ RSS feed của chúng tôi. Giải pháp này đơn giản hơn và đáng tin cậy hơn về mặt giúp tôi đạt được mục tiêu cuối cùng, nhưng chắc chắn ít mạnh mẽ và giàu tính năng hơn so với việc triển khai Airtable. Bây giờ tôi đang hiểu bản chất của những sự đánh đổi này và biết rằng coding agent tôi chọn thực sự phụ thuộc vào dự án cụ thể.

Bài học quan trọng: Ngay cả khi không phải là nhà phát triển, tôi vẫn có thể xây dựng các ứng dụng cơ sở dữ liệu chức năng bằng cả ba cách tiếp cận – điều mà sẽ không thể tưởng tượng được chỉ một năm trước. Và tất cả chúng đều dựa trên Claude.

Để có một đánh giá chi tiết hơn về cách thực hiện cái gọi là “vibe coding” này, nơi bạn dựa vào các agent để code mọi thứ trong khi không tự mình code, hãy đọc một bài viết tuyệt vời của nhà phát triển Simon Willison. Quá trình này có thể rất nhiều lỗi và đôi khi gây khó chịu, nhưng với những nhượng bộ phù hợp cho điều này, bạn có thể đi rất xa.

Chiến lược: Tại sao lập trình là nước cờ doanh nghiệp của Anthropic

Sự tập trung duy nhất của Anthropic vào khả năng lập trình không phải là ngẫu nhiên. Theo các dự báo được báo cáo bị rò rỉ cho The Information, Anthropic đặt mục tiêu đạt 34.5 tỷ đô la doanh thu vào năm 2027 – tăng gấp 86 lần so với mức hiện tại. Khoảng 67% doanh thu dự kiến này sẽ đến từ API business, với các ứng dụng lập trình doanh nghiệp là động lực chính. Trong quý cuối cùng của năm 2024, doanh thu lập trình của Anthropic đã tăng 1,000%. Gần đây, Anthropic đã huy động thêm 3.5 tỷ đô la tài trợ với mức định giá 61.5 tỷ đô la.

Đặt cược vào lập trình này được hỗ trợ bởi Economic Index của Anthropic, cho thấy rằng 37.2% các truy vấn được gửi đến Claude là trong danh mục “máy tính và toán học”, chủ yếu bao gồm các tác vụ kỹ thuật phần mềm như sửa đổi code, gỡ lỗi và khắc phục sự cố mạng.

Anthropic dường như đang tiến bước theo nhịp điệu riêng của mình – vào thời điểm mà các đối thủ cạnh tranh đang bị phân tâm, vội vã để bao phủ cả thị trường doanh nghiệp và người tiêu dùng với tính tương đồng về tính năng. Vị trí dẫn đầu của OpenAI được củng cố từ sự công nhận và sử dụng sớm của người tiêu dùng, và nó bị mắc kẹt khi cố gắng phục vụ cả người dùng thông thường và doanh nghiệp với nhiều mô hình và chức năng. Google cũng đang theo đuổi xu hướng này, cố gắng có mọi thứ.

Chiến lược có kỷ luật tương đối của Anthropic mở rộng đến các quyết định sản phẩm của nó. Thay vì đuổi theo thị phần người tiêu dùng, công ty đã ưu tiên các tính năng doanh nghiệp như tích hợp GitHub, nhật ký kiểm tra, quyền tùy chỉnh và kiểm soát bảo mật theo miền. Nó đã giới thiệu một cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ 500,000 token cho các nhà phát triển, trong khi Google giới hạn cửa sổ 1 triệu token của mình cho những người thử nghiệm riêng. Kết quả là một sản phẩm tập trung vào lập trình toàn diện mà các doanh nghiệp ngày càng áp dụng.

Công ty gần đây đã giới thiệu các tính năng cho phép những người không chuyên về code xuất bản các ứng dụng do AI tạo ra trong các tổ chức của họ, và vừa qua đã nâng cấp console của mình với các khả năng hợp tác nâng cao, bao gồm các lời nhắc và mẫu có thể chia sẻ. Sự dân chủ hóa này phản ánh một loại chiến lược Trojan Horse: Đầu tiên cho phép các nhà phát triển xây dựng các nền tảng mạnh mẽ, sau đó mở rộng quyền truy cập cho lực lượng lao động doanh nghiệp rộng lớn hơn, bao gồm cả lên đến cấp điều hành.

Hệ sinh thái coding agent: Cursor và hơn thế nữa

Có lẽ dấu hiệu rõ ràng nhất về sự thành công của Anthropic là sự phát triển bùng nổ của Cursor, một trình soạn thảo code AI được báo cáo là có 360,000 người dùng, với hơn 40,000 người trong số họ là khách hàng trả tiền, chỉ sau 12 tháng – khiến nó có thể là công ty SaaS nhanh nhất đạt được cột mốc đó.

Sự thành công của Cursor gắn liền với Claude. “Bạn phải nghĩ rằng khách hàng số một của họ là Cursor,” Sam Witteveen, đồng sáng lập của Red Dragon, một nhà phát triển độc lập của AI agents, lưu ý. “Hầu hết mọi người trên [Cursor] đã sử dụng mô hình Claude Sonnet – các mô hình 3.5 – rồi. Và bây giờ có vẻ như mọi người chỉ đang di chuyển sang 3.7.”

Mối quan hệ giữa Anthropic và hệ sinh thái của nó vượt ra ngoài các công ty riêng lẻ như Cursor. Anthropic đã phát hành Model Context Protocol (MCP) của mình như một tiêu chuẩn mở, cho phép các nhà phát triển xây dựng các công cụ tương tác với các mô hình Claude. Tiêu chuẩn này đang được các nhà phát triển áp dụng rộng rãi.

“Bằng cách ra mắt điều này như một giao thức mở, họ đang nói, ‘Này, mọi người, hãy thử đi,'” Witteveen giải thích. “Bạn có thể phát triển bất cứ điều gì bạn muốn phù hợp với giao thức này. Chúng tôi sẽ hỗ trợ giao thức này.”

Cách tiếp cận này tạo ra một chu kỳ có lợi: Các nhà phát triển xây dựng các công cụ cho Claude, điều này làm cho Claude có giá trị hơn đối với các doanh nghiệp, điều này thúc đẩy việc áp dụng nhiều hơn, điều này thu hút nhiều nhà phát triển hơn.

Đối thủ cạnh tranh: Microsoft, OpenAI, Google và mã nguồn mở

Trong khi Anthropic đã tìm thấy sự tập trung của mình, các đối thủ cạnh tranh đang theo đuổi các chiến lược khác nhau với các kết quả khác nhau.

Microsoft duy trì động lực đáng kể thông qua GitHub Copilot của mình, có 1.3 triệu người dùng trả phí và đã được hơn 77,000 tổ chức áp dụng trong khoảng hai năm. Các công ty như Honeywell, State Street, TD Bank Group và Levi’s nằm trong số những người dùng của nó. Việc áp dụng rộng rãi này phần lớn bắt nguồn từ các mối quan hệ doanh nghiệp hiện có của Microsoft và lợi thế người đi đầu, theo đó nó đã đầu tư sớm vào OpenAI và sử dụng các mô hình của công ty đó để cung cấp năng lượng cho Copilot.

Tuy nhiên, ngay cả Microsoft cũng đã thừa nhận sức mạnh của Anthropic. Microsoft đã cho phép người dùng GitHub Copilot chọn các mô hình của Anthropic làm một giải pháp thay thế cho OpenAI. Và các mô hình gần đây của OpenAI – o1 và o3 mới hơn, nhấn mạnh lý luận thông qua tư duy mở rộng – đã không chứng minh được những điểm mạnh đặc biệt trong lập trình hoặc các tác vụ agentic.

Google đã thực hiện nước cờ của riêng mình bằng cách gần đây đã làm cho Code Assist của mình miễn phí, nhưng động thái này dường như mang tính phòng thủ hơn là chiến lược.

Phong trào mã nguồn mở là một lực lượng quan trọng khác trong bối cảnh này. Các mô hình Llama của Meta đã đạt được sức hút doanh nghiệp đáng kể, với các công ty lớn như AT&T, DoorDash và Goldman Sachs triển khai các mô hình dựa trên Llama cho các ứng dụng khác nhau. Cách tiếp cận mã nguồn mở cung cấp cho các doanh nghiệp khả năng kiểm soát, tùy chọn tùy chỉnh và lợi ích chi phí lớn hơn mà các mô hình khép kín không thể sánh được.

Thay vì coi đây là một mối đe dọa trực tiếp, Anthropic dường như đang định vị mình là bổ sung cho mã nguồn mở. Khách hàng doanh nghiệp có thể sử dụng Claude cùng với các mô hình mã nguồn mở tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể, một cách tiếp cận hỗn hợp giúp tối đa hóa điểm mạnh của mỗi loại.

Trên thực tế, hầu hết các công ty doanh nghiệp có quy mô mà tôi đã nói chuyện trong vài tháng qua đều rõ ràng là đa phương thức, theo nghĩa là quy trình làm việc AI của họ cho phép họ sử dụng bất kỳ mô hình nào là tốt nhất cho một trường hợp nhất định. Intuit là một ví dụ ban đầu về một công ty đã đặt cược vào OpenAI làm mặc định cho các ứng dụng khai thuế của mình, nhưng sau đó đã chuyển sang Claude vào năm ngoái vì nó vượt trội trong một số trường hợp.

Hầu hết các công ty doanh nghiệp khác kể từ đó đã tuân theo một thực hành tương tự. Họ sử dụng bất kỳ mô hình nào là tốt nhất cho trường hợp cụ thể, kéo các mô hình vào bằng các lệnh gọi API đơn giản. Trong một số trường hợp, một mô hình mã nguồn mở như Llama có thể hoạt động tốt, nhưng trong những trường hợp khác – ví dụ, trong các tính toán mà độ chính xác là quan trọng – Claude là lựa chọn.

Trong vài ngày qua, tôi đã tham dự hội nghị HumanX ở Las Vegas, nơi hàng trăm nhà phát triển tập trung để nói về AI. Claude hầu như luôn được đề cập bất cứ khi nào chủ đề về agents hoặc lập trình được đặt ra. Julianne Averill, giám đốc điều hành tại Danforth Advisors, cho biết công ty của bà đã tìm thấy Claude vượt trội cho nhiều tác vụ như vậy, bao gồm cả việc xây dựng các bảng phân tích cấu trúc.

Guillermo Rauch, CEO của Vercel, một người tham dự khác, cho biết công ty của ông đã chọn Claude làm mô hình mặc định để giúp các nhà phát triển code sau khi thực hiện các đánh giá nghiêm ngặt về tất cả các mô hình. “3.7 là vua,” Rauch nói. Ông đồng ý rằng điều quan trọng là phải cung cấp cho các nhà phát triển một sự lựa chọn mô hình, vì tốc độ tiến bộ chóng mặt có nghĩa là không thể có lòng trung thành với một mô hình duy nhất.

Vẫn Rauch cảnh báo rằng tính linh hoạt trong cuộc đua LLM vẫn còn và mô hình dẫn đầu có thể thay đổi bất cứ lúc nào. Vercel đã thử nghiệm với DeepSeek của Trung Quốc, ông nói, nhưng thấy nó không đạt được Claude Sonnet. Tương tự, ông nói, mô hình Qwen của Alibaba đã trở nên rất tốt.

Ý nghĩa đối với doanh nghiệp: Thực hiện chuyển đổi sang coding agents

Đối với những người ra quyết định trong doanh nghiệp, bối cảnh phát triển nhanh chóng này mang đến cả cơ hội và thách thức.

Bảo mật vẫn là một mối quan tâm hàng đầu, nhưng một báo cáo độc lập gần đây cho thấy Claude 3.7 Sonnet là mô hình an toàn nhất – mô hình duy nhất được thử nghiệm chứng minh là “không thể jailbreak”. Lập trường bảo mật này, kết hợp với sự hỗ trợ của Anthropic từ cả Google và Amazon (và tích hợp vào AWS Bedrock), định vị nó tốt cho việc áp dụng trong doanh nghiệp.

Sự trỗi dậy của coding agents không chỉ thay đổi cách các ứng dụng được xây dựng – nó đang dân chủ hóa quy trình. Theo GitHub, 92% các nhà phát triển có trụ sở tại Hoa Kỳ tại các công ty doanh nghiệp đã sử dụng các công cụ lập trình được hỗ trợ bởi AI tại nơi làm việc. Con số đó có thể đã tăng lên đáng kể kể từ đó.

Witteveen giải thích: “Thách thức mà mọi người đang gặp phải là họ không biết nhiều về thuật ngữ. Họ không biết các thực hành tốt nhất”. AI coding agents ngày càng thu hẹp khoảng cách này, cho phép các thành viên nhóm kỹ thuật và không kỹ thuật cộng tác hiệu quả hơn.

Để áp dụng trong doanh nghiệp, Witteveen khuyên dùng một cách tiếp cận cân bằng: “Đó là sự cân bằng giữa bảo mật và thử nghiệm tại thời điểm này. Rõ ràng, về phía nhà phát triển, mọi người đang bắt đầu xây dựng các ứng dụng thực tế với công cụ này.”

Nhìn về phía trước: Tương lai của lập trình doanh nghiệp

Sự trỗi dậy của AI coding agents báo hiệu một sự thay đổi cơ bản trong phát triển phần mềm doanh nghiệp. Khi được sử dụng hiệu quả, những công cụ này không thay thế các nhà phát triển mà chuyển đổi vai trò của họ, cho phép họ tập trung vào kiến trúc và đổi mới hơn là các chi tiết triển khai.

Cách tiếp cận có kỷ luật của Anthropic trong việc tập trung cụ thể vào khả năng lập trình trong khi các đối thủ cạnh tranh theo đuổi nhiều ưu tiên dường như đang mang lại lợi nhuận cho công ty. Đến cuối năm 2025, chúng ta có thể nhìn lại giai đoạn này như thời điểm mà AI coding agents trở thành các công cụ doanh nghiệp thiết yếu – với Claude dẫn đầu.

Đối với những người ra quyết định kỹ thuật, thông điệp rất rõ ràng: Hãy bắt đầu thử nghiệm với những công cụ này ngay bây giờ hoặc có nguy cơ tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh đang sử dụng chúng để tăng tốc chu kỳ phát triển một cách đáng kể. Khoảnh khắc này lặp lại những ngày đầu của cuộc cách mạng iPhone, khi các công ty ban đầu cố gắng chặn các thiết bị “không được phép” khỏi mạng công ty của họ, chỉ để cuối cùng chấp nhận các chính sách BYOD khi nhu cầu của nhân viên trở nên áp đảo.

Các tổ chức tạo ra các rào chắn rõ ràng trong khi khuyến khích sự đổi mới sẽ được hưởng lợi từ cả sự nhiệt tình của nhân viên và những hiểu biết về cách những công cụ này có thể phục vụ tốt nhất cho nhu cầu riêng của họ – định vị mình trước các đối thủ cạnh tranh chống lại sự thay đổi. Và Claude của Anthropic, ít nhất là hiện tại, là một người hưởng lợi lớn từ phong trào này.

Đăng ký nhận bản tin từ Website TXL

Tìm kiếm tức thì các thông tin tại website: tranxuanloc.com

Mẹo tìm kiếm: "Từ khóa cần tìm kiếm" site:tranxuanloc.com để tìm được kết quả chính xác trên công cụ tìm kiếm của google