Microsoft Ra Mắt 10 AI Agents Mới: Bước Tiến Đột Phá trong Tự Động Hóa Doanh Nghiệp

Giới Thiệu về AI Agents của Microsoft

Tuần này, Microsoft đã tổ chức hội nghị Ignite, và một trong những điểm nhấn quan trọng nhất là sự tập trung mạnh mẽ vào lĩnh vực AI Agents tự động. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những thông báo quan trọng và cách Microsoft đang “tung ra những vũ khí hạng nặng” để cạnh tranh với các startup trong lĩnh vực này. Với động thái này, Microsoft có thể đang cạnh tranh trực tiếp với 20-30 startup đang cố gắng phát triển các phần riêng lẻ của giải pháp này.

Sự Thay Đổi Chiến Lược của Microsoft với AI Agents

Tháng trước, Microsoft đã công bố những cập nhật lớn cho Copilot Studio. Điểm mấu chốt ở đây là họ đang cố gắng tích hợp AI Agents vào quy trình làm việc hiện có. Một phần của sự tích hợp này là nỗ lực thoát khỏi giao diện người dùng dựa trên chat. Người ta bắt đầu nhận ra rằng thường thì bạn muốn các AI Agents được kích hoạt bởi những yếu tố không phải là giao diện chat.

Copilot Studio ban đầu được xây dựng xung quanh giao diện chat khi GPT-4 ra mắt. Tuy nhiên, Microsoft đang thực hiện một bước chuyển mình mạnh mẽ hướng tới các AI Agents tự động, thường được kích hoạt bởi nhiều yếu tố khác nhau, không chỉ là việc bạn trò chuyện với chúng trong một cửa sổ.

10 AI Agents Mới Dành Cho Dynamics 365: “Mỗi Agent Là Một Startup”

Thông báo mới nhất của Microsoft tập trung vào các AI Agents tự động, đặc biệt là trong Dynamics 365. Dynamics 365 là một bộ công cụ xoay quanh các lĩnh vực như CRM (quản lý quan hệ khách hàng), lập kế hoạch doanh nghiệp và tập trung vào các công ty lớn. Nó tương tự như hệ thống agent của Salesforce. Điểm nhấn lớn là Microsoft giới thiệu 10 AI Agents tự động mới. Mỗi agent này gần như là một startup hoàn chỉnh. Sự quyết liệt của Microsoft cho thấy họ đang rất tham vọng trong thị trường AI Agents.

Các Lĩnh Vực Chính Mà AI Agents Hướng Đến

Các AI Agents này được xây dựng cho các lĩnh vực kinh doanh chính:

• Bán hàng: Hỗ trợ bán hàng, tạo khách hàng tiềm năng.
• Dịch vụ: Hỗ trợ dịch vụ khách hàng, theo dõi.
• Tài chính.
• Chuỗi cung ứng.

Microsoft nhấn mạnh đây chỉ là sự khởi đầu. Điều này cho thấy sự phát triển từ Microsoft Research với các dự án như Magentic-One, hướng tới các agent tổng quát hơn. Microsoft đang tùy chỉnh các AI Agents này và tích hợp chúng vào phần mềm của họ, cả trên cloud và các nền tảng của bên thứ ba.

Chi Tiết Về 10 AI Agents Mới Của Microsoft

Hãy cùng xem xét chi tiết từng AI Agent:

1. Sales Qualification Agent (Agent Đánh Giá Khách Hàng Tiềm Năng)

Agent này tự động hóa việc đánh giá và tạo khách hàng tiềm năng bằng cách nghiên cứu, ưu tiên các cơ hội tốt nhất và soạn thảo email tiếp cận cá nhân hóa. Mục tiêu là giúp đội ngũ bán hàng tập trung vào các khách hàng tiềm năng quan trọng nhất. Agent này tập trung vào khách hàng tiềm năng inbound, giúp các đội ngũ bán hàng hiệu quả hơn và ưu tiên công việc.

2. Sales Order Agent (Agent Xử Lý Đơn Hàng)

Agent này tự động hóa quy trình xử lý đơn hàng từ tiếp nhận đến xác nhận, tương tác với khách hàng và xử lý các vấn đề về giao hàng hoặc hàng tồn kho. Đây là một sản phẩm hoàn chỉnh mà nhiều startup đang xây dựng để giúp doanh nghiệp hiệu quả hơn trong quy trình đặt hàng.

3. Supplier Communications Agent (Agent Giao Tiếp Với Nhà Cung Cấp)

Agent này quản lý các tương tác với nhà cung cấp, xác nhận đơn hàng, xử lý chậm trễ và giảm thiểu rủi ro. Nó đặc biệt hữu ích cho các công ty có chuỗi cung ứng just-in-time hoặc phụ thuộc vào nhiều nhà cung cấp. Agent này theo dõi, tìm kiếm thông tin, liên hệ và đẩy nhanh quá trình khi cần thiết, đồng thời tổng hợp thông tin vào một dashboard.

4. Financial Reconciliation Agent (Agent Đối Chiếu Tài Chính)

Agent này giúp các công ty đối chiếu báo cáo tài chính, xác định sai lệch và đưa ra các khuyến nghị. Nó giảm bớt công việc thủ công, cải thiện độ chính xác và tăng tốc quy trình.

5. Account Reconciliation Agent (Agent Đối Chiếu Tài Khoản)

Agent này xây dựng trên các giải pháp tài chính hiện có. Microsoft nhận thấy nhu cầu từ khách hàng về việc hỗ trợ trong lĩnh vực này.

6. Time and Expense Agent (Agent Quản Lý Thời Gian và Chi Phí)

Agent này giúp theo dõi chi phí đi lại, công tác và các chi phí khác. Nhiều startup đã xây dựng các giải pháp xung quanh vấn đề này. Agent này đơn giản hóa kế toán dự án, giảm chi phí hành chính và đảm bảo thanh toán kịp thời.

7. Customer Intent Agent (Agent Xác Định Ý Định Khách Hàng)

Agent này xác định ý định của khách hàng khi họ liên hệ với công ty và chuyển họ đến đúng bộ phận (ví dụ: bán hàng, marketing). Nó phù hợp cho các công ty muốn có một địa chỉ email chung (ví dụ: [email protected]) và cần phân loại các yêu cầu.

8. Customer Knowledge Management (Agent Quản Lý Kiến Thức Khách Hàng)

Agent này cập nhật các bài viết trong cơ sở kiến thức dựa trên tương tác của khách hàng. Nó có thể tích hợp với hệ thống điện thoại và CRM để tự động cập nhật thông tin. Agent này giúp đội ngũ dịch vụ có thông tin mới nhất khi tương tác với khách hàng.

9. Case Management Agent (Agent Quản Lý Trường Hợp)

Agent này quản lý các trường hợp dịch vụ khách hàng từ đầu đến cuối, bao gồm phân loại, gán và xác định loại vấn đề. Nó hợp lý hóa quy trình xử lý trường hợp và giảm thời gian giải quyết, giúp khách hàng hài lòng hơn.

10. Scheduling Operations Agent (Agent Lên Lịch Hoạt Động)

Agent này lên lịch hoạt động, gán người phù hợp và phân loại các yêu cầu. Nó giúp các công ty điều phối nhân viên đến hiện trường một cách hiệu quả, đảm bảo đúng người có chuyên môn phù hợp được cử đến giải quyết vấn đề.

Các Chủ Đề Chung Của 10 AI Agents

Nếu nhìn vào cả 10 AI Agents, bạn sẽ thấy các chủ đề chung:

• Phân loại: Xác định mức độ ưu tiên của khách hàng tiềm năng dựa trên thông tin có sẵn.
• Cá nhân hóa và tùy chỉnh: Đảm bảo thông điệp phù hợp được gửi đến đúng người.
• Giảm can thiệp thủ công: Tự động hóa các tác vụ cần đọc và quyết định.

Nhìn chung, mỗi AI Agent này có tiềm năng trở thành một startup riêng biệt. Thị trường AI Agents đang phát triển theo cả chiều ngang (các giải pháp chung) và chiều dọc (các giải pháp chuyên biệt cho từng ngành).

Tác Động Của Microsoft Lên Thị Trường AI Agents và Các Startup

Điều thú vị là theo dõi cách Microsoft và các công ty lớn khác tham gia vào thị trường này. Họ đang cung cấp cho doanh nghiệp những gì họ cần để giảm chi phí, giảm thời gian và tăng hiệu quả.

Matt Marshall, người sáng lập VentureBeat, đã thảo luận về những thông báo của Microsoft, tác động của chúng đối với các startup. Hãy tìm đọc bài phỏng vấn trên VentureBeat để biết thêm chi tiết về chiến lược của Microsoft.

Câu Hỏi Mở Cho Cộng Đồng

Bạn nghĩ những AI Agents nào còn thiếu trong danh sách này? Những tính năng nào Microsoft sẽ bổ sung trong tương lai? Bạn cảm thấy thế nào về việc Microsoft cạnh tranh với các startup ở giai đoạn đầu của thị trường AI Agents?

Đăng ký nhận bản tin từ Website TXL

Tìm kiếm tức thì các thông tin tại website: tranxuanloc.com

Mẹo tìm kiếm: "Từ khóa cần tìm kiếm" site:tranxuanloc.com để tìm được kết quả chính xác trên công cụ tìm kiếm của google