Cách Mạng AI: Tuyển Dụng “Nhân Viên AI” để Tăng Hiệu Suất và Giảm Chi Phí cho Doanh Nghiệp

Giới thiệu về “Nhân Viên AI” và Tiềm Năng Thay Đổi Cuộc Chơi

Bạn có bao giờ tưởng tượng đến việc sở hữu một đội ngũ chuyên gia AI làm việc 24/7 cho doanh nghiệp của mình? Chúng ta không chỉ nói về các công cụ AI tạo sinh mà nhiều người đang sử dụng hàng ngày. Chúng ta đang đi sâu hơn vào những “nhân viên AI” thực thụ, những người có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp ở cấp độ cao, những công việc mà các chuyên gia hàng đầu tại các tập đoàn lớn đang được trả lương hậu hĩnh để thực hiện. Nhưng “nhân viên AI” có thể làm điều đó với tốc độ, độ chính xác cao hơn gấp ngàn lần và với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.

Công nghệ này gợi nhớ đến Data trong Star Trek, người có thể phân tích các tình huống phức tạp và đưa ra các đề xuất ngay lập tức cho Thuyền trưởng Picard. Khoa học viễn tưởng đã trở thành hiện thực và nó đang phát triển nhanh hơn cả tốc độ ánh sáng. Ngay cả Mark Zuckerberg cũng đã nói về tiềm năng của AI agents:

“Một trong những điều tôi nghĩ thực sự quan trọng là về cơ bản, với một lượng công việc tương đối nhỏ, một doanh nghiệp có thể dễ dàng thiết lập một AI agent cho riêng mình, có thể hỗ trợ khách hàng, bán hàng, giao tiếp với những người khác, tất cả khách hàng của họ. Tôi nghĩ rằng mọi doanh nghiệp trong tương lai, giống như họ có địa chỉ email, trang web và sự hiện diện trên mạng xã hội ngày nay, mọi doanh nghiệp sẽ có một AI agent mà khách hàng của họ có thể trò chuyện trong tương lai và chúng tôi muốn cho phép điều đó cho tất cả mọi người.”

Hãy tưởng tượng hàng trăm triệu, thậm chí hàng tỷ “nhân viên AI” quản lý hoạt động bán hàng và vận hành của bạn! Đây thực sự là một vũ khí bí mật mà các doanh nghiệp và agency địa phương cần để đạt được lợi thế cạnh tranh vượt trội.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá chi tiết về “nhân viên AI”, cách chúng hoạt động, ứng dụng của chúng và cách bạn có thể bắt đầu sử dụng chúng ngay hôm nay để thay đổi cục diện kinh doanh.

“Nhân Viên AI” Là Gì? Định Nghĩa và Nguyên Tắc Hoạt Động Cơ Bản

Theo định nghĩa của Amazon, một “nhân viên AI” (AI agent) là một chương trình phần mềm có thể tương tác với môi trường của nó, thu thập dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để thực hiện các tác vụ tự xác định để đáp ứng các mục tiêu được xác định trước. Con người đặt ra mục tiêu, nhưng AI agent độc lập lựa chọn các hành động tốt nhất cần thực hiện để đạt được những mục tiêu đó.

Đây là một bước tiến lớn so với các tự động hóa đơn giản. Thay vì chỉ tuân theo các lời nhắc, lệnh và quy trình làm việc, AI agent có thể tự suy nghĩ, thích ứng với những thay đổi và thậm chí tự học các thủ thuật mới.

Một AI agent hoạt động bằng cách cảm nhận môi trường của nó, xử lý thông tin và hành động để đạt được các mục tiêu hoặc nhiệm vụ cụ thể. Quá trình này thường bao gồm các bước sau:

• Cảm nhận môi trường: AI agent thu thập thông tin về môi trường xung quanh bằng cách sử dụng các nguồn bao gồm web, mạng xã hội và tất nhiên, dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp hoặc agency địa phương.
• Xử lý đầu vào: Dữ liệu thu thập được được sắp xếp và chuẩn bị để xử lý, tạo ra một cơ sở kiến thức hoặc các biểu diễn nội bộ mà AI agent có thể hiểu được.
• Ra quyết định: “Nhân viên AI” sử dụng các kỹ thuật suy luận như logic hoặc phân tích thống kê để đưa ra các quyết định sáng suốt dựa trên cơ sở kiến thức và mục tiêu của nó.
• Lập kế hoạch và thực hiện: Agent phát triển một kế hoạch hoặc chiến lược để đạt được mục tiêu của mình, tối ưu hóa tài nguyên và thực hiện các bước. Nó cũng có thể điều chỉnh hành động của mình dựa trên phản hồi và thông tin mới từ môi trường.

Hiểu được quy trình này là chìa khóa để khai thác sức mạnh của “nhân viên AI” trong doanh nghiệp của bạn.

Các Ứng Dụng Thực Tế của “Nhân Viên AI” trong Kinh Doanh và Marketing

Vậy những khả năng và trường hợp sử dụng rộng rãi mà những “nhân viên AI” này có thể mang lại cho doanh nghiệp hoặc agency của bạn là gì?

1. Đề Xuất Sản Phẩm và Dịch Vụ Mới Dựa Trên Xu Hướng Thời Gian Thực

Một chức năng chính của AI agent là đề xuất các sản phẩm và dịch vụ mới dựa trên các xu hướng, phân tích và thông tin theo thời gian thực, giống như cách một nhóm nhân viên thực hiện. AI agent thích ứng bằng cách tiếp nhận những thay đổi trong hành vi và xu hướng của người tiêu dùng, liên tục theo dõi thông tin và hoạt động trên web để đưa ra các khuyến nghị theo thời gian thực cho các doanh nghiệp về chiến lược của họ.

Ví dụ thực tế: Hãy tưởng tượng một chuỗi cửa hàng quần áo. Thông thường, các công ty này có các nhóm người theo dõi Instagram, TikTok, các trang web của đối thủ cạnh tranh và tất cả các hashtag mỗi ngày để luôn cập nhật các xu hướng lan truyền. Một “nhân viên AI” có thể làm điều đó tốt hơn nhiều. Nó có thể theo dõi và phân tích các xu hướng truyền thông xã hội và hoạt động của đối thủ cạnh tranh cực kỳ tốt, sau đó đối chiếu nó với dữ liệu bán hàng của bạn để đề xuất các sản phẩm mới có khả năng có nhu cầu cao, giúp bạn luôn dẫn đầu xu hướng mà không cần tất cả các giám sát thủ công đó.

2. Phản Ứng với Hoạt Động Thị Trường và Giá Cả Của Đối Thủ Cạnh Tranh

AI agent có thể hành động dựa trên nhận thức của chúng để ảnh hưởng đến môi trường. Ví dụ: một AI agent có thể điều chỉnh giá theo thời gian thực trên một trang web thương mại điện tử để phản ứng với hoạt động của thị trường.

Ví dụ thực tế: Hãy nghĩ đến một cửa hàng điện tử địa phương. Giá cả của đối thủ cạnh tranh và nhu cầu thị trường dao động thường xuyên đối với các bộ phận. Một “nhân viên AI” có thể theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh và điều kiện thị trường trong thời gian thực và tự động điều chỉnh giá trang web để duy trì tính cạnh tranh. Chiến lược định giá động này đảm bảo rằng nhà bán lẻ điện tử địa phương luôn cạnh tranh mà không cần điều chỉnh và giám sát thủ công liên tục.

3. Cải Thiện Hoạt Động và Tối Ưu Hóa Quy Trình

AI agent vượt trội trong việc giải quyết vấn đề, cho dù đó là tối ưu hóa vấn đề chuỗi cung ứng, chẩn đoán lỗi kỹ thuật trong quy trình sản xuất hay xác định chiến lược marketing hiệu quả nhất. Chúng điều hướng những thách thức và đưa ra các giải pháp, thường vượt xa khả năng của con người về tốc độ và hiệu quả.

Ví dụ thực tế: Hoạt động và hậu cần là một trong những điểm yếu lớn nhất đối với các doanh nghiệp sản xuất địa phương. Gián đoạn chuỗi cung ứng có thể gây ra sự chậm trễ đáng kể và tăng chi phí, đồng thời ngăn cản khách hàng nhận được hàng nhanh chóng như họ muốn. Một “nhân viên AI” có thể phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng của bạn, xác định các tắc nghẽn tiềm ẩn và đề xuất các tối ưu hóa để hợp lý hóa toàn bộ quy trình đó. Ví dụ: nó có thể đề xuất các nhà cung cấp thay thế hoặc các tuyến vận chuyển hiệu quả hơn, giúp bạn giảm sự chậm trễ và giảm chi phí ngay cả khi không có các nguồn lực lớn mà một tập đoàn lớn có thể có.

Những yếu tố mà chúng ta tìm kiếm khi tuyển dụng nhân viên, chẳng hạn như tính tự chủ, nhận thức, thời gian phản ứng, khả năng suy luận, ra quyết định, học hỏi và kỹ năng giao tiếp và thiết lập mục tiêu, cũng là những đặc điểm phân biệt giữa “nhân viên AI” và các công cụ như ChatGPT.

Các Loại “Nhân Viên AI” Phù Hợp Cho Doanh Nghiệp Của Bạn

Bây giờ chúng ta hãy xem xét các loại “nhân viên AI” có sẵn ngày nay, đặc biệt là những loại phù hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Nếu bạn là một agency, bạn cần làm quen với những công cụ này và tìm cách tích hợp chúng vào hệ sinh thái công nghệ AI cho khách hàng của mình.

1. AI agent Dựa Trên Mục Tiêu (Goals-Based Agents)

Như tên gọi, những “nhân viên AI” này được thiết kế để đạt được các mục tiêu cụ thể dựa trên các bối cảnh và khuôn khổ riêng lẻ. Mặc dù nghe có vẻ đơn giản, nhưng đây là những agent cực kỳ tiên tiến. Chúng tận dụng vô số dữ liệu, máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v. cho các trường hợp sử dụng bao gồm giao tiếp với khách hàng tiềm năng và khách hàng.

2. AI agent Tiện Ích (Utility Agents)

Những “nhân viên AI” này có thể tạo thành xương sống của các hoạt động và hoạt động kinh doanh chính, giống như các nhà phân tích và quản lý tại các công ty lớn hơn. Ví dụ: những agent này có thể phân tích giá của đối thủ cạnh tranh và điều chỉnh giá để tối đa hóa doanh thu hoặc chúng có thể tối ưu hóa lịch trình của nhân viên dựa trên chi phí lao động, nhu cầu của khách hàng và sở thích của nhân viên.

3. “Nhân Viên AI” Tự Chủ (Autonomous AI Employees)

Đây là loại mạnh mẽ nhất. Agent này có mức độ tự chủ cao và có thể độc lập chia nhỏ các nhiệm vụ, đặt ra các mục tiêu phụ và học hỏi từ kinh nghiệm của chúng để đạt được mục tiêu chính của chúng. Chúng giống như có một nhà tư vấn quy trình kinh doanh hoàn hảo, người có thể tìm ra mọi thứ bạn cần làm để thực hiện một hoạt động hoặc chiến lược.

Ngoài ra còn có một vài loại agent khác, nhưng chúng thường là một mắt xích nhỏ hơn nhưng vẫn rất quan trọng trong bánh xe AI:

• AI agent Phản Xạ Đơn Giản (Simple Reflex Agents): Đây là những agent cơ bản nhất, chúng phản ứng với môi trường của chúng mà không cần suy nghĩ về quá khứ hoặc tương lai. Hãy nghĩ đến một bộ điều nhiệt bật hoặc tắt dựa trên nhiệt độ hiện tại.
• AI agent Phản Xạ Dựa Trên Mô Hình (Model-Based Reflex Agents): Những agent này thông minh hơn một chút, chúng có thể ghi nhớ những điều về quá khứ để giúp chúng quyết định phải làm gì bây giờ. Hãy tưởng tượng một robot nhớ rằng hôm qua trời lạnh nên nó có thể bật lò sưởi sớm hơn một chút hôm nay.
• AI agent Học Tập (Learning Agents): Chúng tiên tiến hơn, chúng có thể học hỏi từ những sai lầm của chúng và ngày càng tốt hơn theo thời gian. Hãy nghĩ đến một robot học chơi cờ giỏi hơn khi nó chơi nhiều hơn.

Demo: Các Công Cụ và “Nhân Viên AI” Bạn Có Thể Bắt Đầu Sử Dụng Ngay Hôm Nay

Hãy xem một số ví dụ thực tế về các công cụ và “nhân viên AI” mà bạn có thể triển khai ngay lập tức:

1. AI Hỗ Trợ Thu Thập Khách Hàng Tiềm Năng (AI-Assisted Lead Capture)

Ví dụ: Vasta. Công cụ này cho phép bạn cung cấp cho chatbot của mình kiến thức tùy chỉnh để chúng có thể bắt đầu trả lời một số câu hỏi cụ thể từ khách hàng. Ví dụ: một chatbot cho một cửa hàng trò chơi có thể trả lời câu hỏi “Bạn có bán thẻ Magic the Gathering không?” và thậm chí đề xuất trang web thương mại điện tử chuyên dụng để bán các thẻ này.

Quan trọng hơn, công cụ này cũng thu thập thông tin liên hệ của khách hàng tiềm năng để nhóm của bạn có thể liên hệ lại với họ sau. Nó không chỉ trả lời các câu hỏi hữu ích mà còn giúp bạn thu hút khách hàng tiềm năng.

2. Agent GPT: Lên Kế Hoạch và Thực Hiện Chiến Lược Marketing

Agent GPT (agentgp.reworked.ai) giúp bạn phát triển toàn bộ quy trình và liệt kê các nhiệm vụ cho những việc bạn có thể cần làm. Ví dụ: nếu bạn là một nha sĩ muốn đưa ra một chiến dịch cho một sản phẩm làm trắng răng mới, bạn có thể sử dụng công cụ này để giúp bạn đưa ra một chiến lược marketing.

Không giống như các công cụ tạo sinh khác chỉ đưa ra ý tưởng, Agent GPT còn thêm các nhiệm vụ cấp cao hơn mà bạn cần hoàn thành để thực hiện chiến dịch này. Ví dụ: nó có thể đề xuất thực hiện nghiên cứu thị trường để xác định đối tượng mục tiêu và đối thủ cạnh tranh, phát triển một đề xuất giá trị độc đáo cho sản phẩm làm trắng răng, tạo một kế hoạch marketing vạch ra vị trí sản phẩm, đối tượng mục tiêu, kênh marketing, chiến lược khuyến mãi và thực hiện kế hoạch marketing bằng cách quảng cáo trên mạng xã hội, hợp tác với những người có ảnh hưởng và các hoạt động marketing khác.

Nó cung cấp cho bạn toàn bộ quy trình và cung cấp cho bạn thông tin hữu ích để thực hiện chiến lược đó cùng một lúc. Đây giống như một trợ lý/nhân viên phân tích và nghiên cứu và hành chính AI tối ưu giúp bạn chia nhỏ các nhiệm vụ cho chiến lược và cung cấp thông tin hữu ích để thực hiện chiến lược đó cùng một lúc.

Kỷ Nguyên AI: Cơ Hội Cho Doanh Nghiệp Địa Phương và Agency

Như CEO của NVIDIA đã nói, thế giới đang ở giữa cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ ba nhờ AI. Giống như sản xuất hàng loạt và internet đã thay đổi cách chúng ta sống và làm việc, AI là biên giới cơ hội tiếp theo cho các doanh nghiệp địa phương và cách họ tương tác với khách hàng.

“Nhân viên AI” sẽ là một phần trung tâm của cách cuộc Cách mạng này diễn ra vì chúng cung cấp mọi thứ từ cải thiện năng suất, có thể thực hiện các tác vụ giá trị cao trong vài giây và giảm chi phí, do đó mang lại cho các doanh nghiệp địa phương và agency của họ lợi thế cạnh tranh và khả năng ra quyết định sáng suốt dựa trên máy học và dữ liệu theo thời gian thực.

Tất cả những điều này sẽ có nghĩa là trải nghiệm nhanh hơn, hiệu quả hơn và được cá nhân hóa hơn cho khách hàng và giải phóng nhân viên khỏi việc thực hiện các nhiệm vụ giám sát vất vả để họ có thể thêm dấu ấn và sự tinh tế của con người không thể đánh bại vào một chiến lược hoặc nhiệm vụ được AI hỗ trợ.

Kết luận

Đừng quên like video này, nhấn nút đăng ký và chuông thông báo. Nó giúp chúng tôi rất nhiều.