Xây Dựng AI Agent Đơn Giản Cho Người Mới Bắt Đầu (Không Cần Code, n8n)

Giới thiệu về AI Agent

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách xây dựng một AI Agent đơn giản, ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm lập trình. Chúng ta sẽ sử dụng nền tảng n8n, một công cụ tự động hóa quy trình làm việc mạnh mẽ, để tạo ra một AI Agent có khả năng gửi email tự động. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI Agent, các thành phần cơ bản của nó, và cách chúng hoạt động.

Các Thành Phần Cơ Bản của AI Agent

Một AI Agent cơ bản bao gồm các thành phần sau:

1. Brain (Bộ não)

Bộ não của AI Agent là một mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model – LLM) như ChatGPT hoặc Claude 3.5. LLM cho phép AI Agent hiểu và phản hồi các yêu cầu của người dùng.

2. Memory (Bộ nhớ)

Bộ nhớ giúp AI Agent lưu trữ và truy xuất thông tin từ các tương tác trước đó. Điều này cho phép AI Agent duy trì ngữ cảnh và cung cấp các phản hồi phù hợp hơn theo thời gian. Nó giúp AI Agent trở nên “thông minh” hơn khi tương tác nhiều lần.

3. Instructions (Hướng dẫn)

Hướng dẫn là các quy tắc và hướng dẫn được cung cấp cho AI Agent để xác định vai trò, hành vi và cách sử dụng các công cụ. Hướng dẫn thường được gọi là “system prompt” trong AI Agent.

4. Input (Đầu vào)

Đầu vào là thông tin mà người dùng cung cấp cho AI Agent, thường là các câu hỏi hoặc yêu cầu. Đầu vào được gọi là “user message”.

5. Output (Đầu ra)

Đầu ra là phản hồi hoặc hành động mà AI Agent tạo ra dựa trên đầu vào và hướng dẫn. Đầu ra có thể là một câu trả lời, một hành động như gửi email, hoặc một kết quả tìm kiếm từ cơ sở dữ liệu.

Xây Dựng Email Agent Đơn Giản với n8n

Bây giờ, chúng ta sẽ đi vào phần thực hành và xây dựng một Email Agent đơn giản với n8n. Email Agent này sẽ có khả năng nhận yêu cầu từ người dùng và gửi email tự động.

Bước 1: Thiết lập n8n

Đầu tiên, bạn cần cài đặt và thiết lập n8n. Bạn có thể sử dụng n8n Cloud hoặc tự cài đặt trên máy chủ của mình. Hướng dẫn chi tiết về cách cài đặt n8n có thể được tìm thấy trên trang web chính thức của n8n:

Bước 2: Tạo Workflow Mới

Sau khi cài đặt n8n, hãy tạo một workflow mới bằng cách nhấp vào nút “Add first step”.

Bước 3: Thêm Node “AI Agent”

Tìm kiếm và thêm node “AI Agent” vào workflow của bạn. Node này sẽ là trung tâm của AI Agent của bạn.

Bước 4: Cấu Hình Trigger (Kích hoạt)

Để AI Agent có thể nhận yêu cầu từ người dùng, chúng ta cần một trigger. Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng “Chat Message Received” trigger. Trigger này sẽ lắng nghe các tin nhắn đến và kích hoạt workflow.

• Kết nối trigger “Chat Message Received” với node “AI Agent”.
• Trong node “Chat Message Received”, bạn có thể nhập một tin nhắn mẫu để kiểm tra.

Bước 5: Thêm Chat Model (Mô hình Chat)

AI Agent cần một bộ não để xử lý các yêu cầu. Chúng ta sẽ thêm một chat model vào node “AI Agent”.

• Nhấp vào dấu “+” trong node “AI Agent” và chọn “Chat Model”.
• Chọn “OpenAI Chat Model”.
• Kết nối credential (chứng chỉ) OpenAI của bạn. Nếu bạn chưa có, hãy tạo một API key từ trang web OpenAI:
• Chọn mô hình ngôn ngữ bạn muốn sử dụng, ví dụ: “GPT-4” hoặc “GPT-3.5”.

Bước 6: Thêm Memory (Bộ nhớ)

Để AI Agent có thể nhớ các tương tác trước đó, chúng ta sẽ thêm một memory node.

• Nhấp vào dấu “+” trong node “AI Agent” và chọn “Memory”.
• Chọn “Window Buffer Memory”.
• Kết nối memory node với trigger “Chat Message Received”.
• Thiết lập “Context Window Length” để xác định số lượng tin nhắn mà AI Agent sẽ nhớ.

Bước 7: Thêm Tool (Công cụ) – Gmail

Để AI Agent có thể gửi email, chúng ta cần thêm một công cụ Gmail.

• Nhấp vào dấu “+” trong node “AI Agent” và chọn “Tool”.
• Chọn “Gmail”.
• Kết nối credential Google của bạn. Bạn có thể xem video hướng dẫn cách kết nối Google credentials tại đây:
• Trong node Gmail, bạn cần cấu hình các thông số sau:
  • To: Sử dụng expression để lấy địa chỉ email từ yêu cầu của người dùng. Ví dụ: {{$json["emailRecipient"]}}
  • Subject: Sử dụng expression để lấy chủ đề email từ yêu cầu của người dùng. Ví dụ: {{$json["subject"]}}
  • Message: Sử dụng expression để lấy nội dung email từ yêu cầu của người dùng. Ví dụ: {{$json["emailBody"]}}
• Thay đổi “Email Type” thành “Text”.
• Chọn “Append Attribute” và tắt nó đi để tránh dòng chữ “This email was sent by n8n” ở cuối email.
• Đặt tên cho node Gmail là “Send Email”.

Bước 8: Cấu Hình System Message (Hướng dẫn hệ thống)

System message là hướng dẫn cho AI Agent về cách hành động và sử dụng các công cụ. Chúng ta sẽ tạo một system message để hướng dẫn AI Agent gửi email.

• Nhấp vào dấu “+” trong node “AI Agent” và chọn “System Message”.
• Nhập một system message chi tiết, ví dụ:
  “`markdown
  ## Tổng quan
  Bạn là một trợ lý ảo hữu ích có khả năng gửi email dựa trên yêu cầu của người dùng.

  ## Ngữ cảnh
  Người dùng sẽ cung cấp cho bạn một yêu cầu để gửi email. Bạn cần phân tích yêu cầu và xác định địa chỉ email, chủ đề và nội dung email.

  ## Hướng dẫn
  1. Phân tích yêu cầu của người dùng để xác định địa chỉ email, chủ đề và nội dung email.
  2. Sử dụng công cụ “Send Email” để gửi email với các thông số đã xác định.
  3. Trả lời người dùng xác nhận rằng email đã được gửi.

  ## Công cụ
  Bạn có các công cụ sau:
  – Send Email: Gửi email. Bạn cần cung cấp địa chỉ email, chủ đề và nội dung email.

  ## Ví dụ
  Người dùng: “Gửi email đến [email protected] với chủ đề ‘Chào buổi sáng’ và nội dung ‘Chúc bạn một ngày tốt lành!'”.
  Bạn: “Tôi đã gửi email đến [email protected] với chủ đề ‘Chào buổi sáng’ và nội dung ‘Chúc bạn một ngày tốt lành!’. Chúc bạn một ngày tốt lành!”.

  ## Quy trình hoạt động tiêu chuẩn
  1. Nhận yêu cầu từ người dùng.
  2. Phân tích yêu cầu và xác định các thông số cần thiết cho công cụ “Send Email”.
  3. Sử dụng công cụ “Send Email” để gửi email.
  4. Trả lời người dùng xác nhận rằng email đã được gửi.

  ## Lưu ý cuối cùng
  – Luôn luôn trả lời người dùng bằng một giọng điệu thân thiện và hữu ích.
  – Đảm bảo rằng bạn đã gửi email thành công trước khi trả lời người dùng.
  – Luôn ký tên ở cuối email là “Frank”.
  “`

Bước 9: Kiểm Tra Email Agent

Bây giờ, chúng ta sẽ kiểm tra Email Agent của chúng ta.

• Trong trigger “Chat Message Received”, nhập một yêu cầu ví dụ: “Gửi email đến [email protected] với chủ đề ‘Kiểm tra’ và nội dung ‘Đây là email kiểm tra từ AI Agent của bạn.'”.
• Nhấp vào nút “Execute Workflow”.
• Kiểm tra hộp thư đến của bạn để xem email đã được gửi thành công hay chưa.

Thêm Liên Lạc từ Google Sheets

Để AI Agent có thể tìm kiếm địa chỉ email từ cơ sở dữ liệu liên lạc, chúng ta sẽ kết nối nó với Google Sheets.

Bước 1: Thêm Tool “Google Sheets”

• Thêm một tool “Google Sheets” vào workflow của bạn.
• Kết nối credential Google của bạn.
• Chọn document “Contact Database” và sheet chứa dữ liệu liên lạc.
• Đặt tên cho node Google Sheets là “Contact Database”.

Bước 2: Cập Nhật System Message

Chúng ta cần cập nhật system message để hướng dẫn AI Agent sử dụng công cụ “Contact Database”.

• Sử dụng ChatGPT hoặc một LLM khác để chỉnh sửa system message của bạn. Cung cấp cho LLM system message hiện tại và yêu cầu nó thêm một công cụ “Contact Database” để lấy thông tin liên lạc.
• Ví dụ: “Bạn có thể tinh chỉnh prompt này và thêm một công cụ có tên là ‘Contact Database’ mà agent sẽ sử dụng để truy xuất dữ liệu liên lạc như địa chỉ email không?”
• Sao chép system message đã chỉnh sửa và dán nó vào node “System Message” trong n8n.

Bước 3: Kiểm Tra Email Agent với Google Sheets

• Trong trigger “Chat Message Received”, nhập một yêu cầu ví dụ: “Gửi email cho Phil thông báo rằng tôi sẽ không đi làm hôm nay”.
• Nhấp vào nút “Execute Workflow”.
• Kiểm tra hộp thư đến của Phil để xem email đã được gửi thành công hay chưa.

Phân Tích Log của AI Agent

Để hiểu rõ hơn về cách AI Agent hoạt động, bạn có thể xem log của nó.

• Nhấp vào node “AI Agent” và chọn “Logs”.
• Bạn có thể xem các bước mà AI Agent đã thực hiện, bao gồm:
  • Thêm tin nhắn chat vào window buffer memory.
  • Sử dụng OpenAI chat model để phân tích yêu cầu.
  • Sử dụng công cụ “Send Email” để gửi email.
  • Cập nhật memory.

Kết luận

Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu cách xây dựng một AI Agent đơn giản có khả năng gửi email tự động bằng cách sử dụng n8n. Chúng ta đã khám phá các thành phần cơ bản của AI Agent, cách cấu hình chúng trong n8n, và cách kết nối AI Agent với các công cụ khác như Gmail và Google Sheets. Với kiến thức này, bạn có thể bắt đầu xây dựng các AI Agent phức tạp hơn để tự động hóa các tác vụ khác nhau trong cuộc sống và công việc của bạn.

Hãy nhớ rằng, đây chỉ là một ví dụ đơn giản. Bạn có thể tùy chỉnh và mở rộng AI Agent này để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn. Ví dụ: bạn có thể thêm các công cụ khác như Slack, Telegram, hoặc các cơ sở dữ liệu khác để tạo ra một AI Agent đa năng và mạnh mẽ.