AI đang định hình lại các ngành công nghiệp và xã hội trên quy mô toàn cầu. IDC dự đoán rằng AI sẽ đóng góp 19,9 nghìn tỷ đô la vào nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, chiếm 3,5% GDP. Động lực này được thể hiện qua thông báo gần đây về “Dự án Stargate,” một sự hợp tác đầu tư lên đến 100 tỷ đô la vào năng lực trung tâm dữ liệu tập trung vào AI mới. Tất cả điều này cho thấy hoạt động phát triển AI đang diễn ra mạnh mẽ. Trong một ngày, AI đã gây chú ý khi phát hiện protein để chống lại nọc độc rắn hổ mang, tạo ra một thiết bị dịch thuật toàn cầu theo phong cách Star Trek và mở đường cho trợ lý AI thực thụ.

Những phát triển này và các phát triển khác làm nổi bật những thành tựu riêng lẻ, cũng như sự tiến bộ có liên kết của chúng. Vòng quay đổi mới này là nơi những đột phá trong một lĩnh vực khuếch đại những tiến bộ trong các lĩnh vực khác, làm tăng tiềm năng chuyển đổi của AI.

Phân Tách Tín Hiệu Khỏi Nhiễu

Ngay cả đối với những người theo dõi sát sao các phát triển AI, những đột phá công nghệ nhanh chóng và sự lan tỏa trên các ngành và ứng dụng khác nhau cũng rất chóng mặt, khiến cho việc không chỉ biết và hiểu những gì đang diễn ra mà còn hiểu được tầm quan trọng tương đối của các phát triển trở nên vô cùng khó khăn. Thật khó để phân tách tín hiệu khỏi nhiễu.

Trước đây, tôi có thể đã nhờ đến một nhà phân tích ngành AI để giúp giải thích động lực và ý nghĩa của những phát triển gần đây và dự kiến. Lần này, thay vào đó tôi quyết định xem liệu bản thân AI có thể giúp được tôi không. Điều này đã dẫn tôi đến cuộc trò chuyện với mô hình o1 của OpenAI. Mô hình 4o có thể cũng hoạt động hiệu quả, nhưng tôi kỳ vọng rằng một mô hình lý luận như o1 sẽ hiệu quả hơn.

Tôi đã hỏi o1 rằng nó nghĩ đâu là những xu hướng AI hàng đầu và tại sao. Ban đầu tôi hỏi về 10 đến 15 xu hướng hàng đầu, nhưng trong quá trình đối thoại hợp tác của chúng tôi, con số này đã tăng lên 25. Đúng vậy, thực sự có rất nhiều xu hướng như vậy, điều này chứng minh giá trị của AI như một công nghệ đa năng.

Sau khoảng 30 giây “suy nghĩ” trong thời gian suy luận, o1 đã trả lời bằng danh sách các xu hướng trong phát triển và sử dụng AI, được xếp hạng theo mức độ tiềm năng và tác động của chúng đối với doanh nghiệp và xã hội. Tôi đã đặt một số câu hỏi đủ điều kiện và đưa ra một vài đề xuất dẫn đến những thay đổi nhỏ trong phương pháp đánh giá và xếp hạng.

Phương Pháp Luận

Xếp hạng các xu hướng AI khác nhau được xác định bằng một phương pháp kết hợp cân bằng nhiều yếu tố bao gồm cả các chỉ số định lượng (tính khả thi thương mại trong ngắn hạn) và các đánh giá định tính (tiềm năng đột phá và tác động xã hội trong ngắn hạn), được mô tả chi tiết hơn như sau:

• Tính khả thi thương mại hiện tại: Sự hiện diện và áp dụng của xu hướng trên thị trường.
• Tiềm năng đột phá dài hạn: Cách một xu hướng có thể định hình lại đáng kể các ngành công nghiệp và tạo ra các thị trường mới.
• Tác động xã hội: Cân nhắc các tác động ngay lập tức và trong ngắn hạn đối với xã hội, bao gồm khả năng tiếp cận, đạo đức và cuộc sống hàng ngày.

Ngoài bảng xếp hạng xu hướng AI tổng thể, mỗi xu hướng còn nhận được điểm chuyển đổi xã hội dài hạn (STS), từ các cải tiến gia tăng (6) đến các đột phá làm thay đổi nền văn minh (10). STS phản ánh tác động tiềm năng tối đa của xu hướng nếu được thực hiện đầy đủ, đưa ra một thước đo tuyệt đối về ý nghĩa chuyển đổi.

Việc phát triển quy trình xếp hạng này phản ánh tiềm năng của sự hợp tác giữa con người và AI. o1 cung cấp nền tảng để xác định và xếp hạng các xu hướng, trong khi sự giám sát của con người tôi đã giúp đảm bảo rằng các thông tin chi tiết được đặt trong bối cảnh và phù hợp. Kết quả cho thấy cách con người và AI có thể làm việc cùng nhau để vượt qua sự phức tạp.

Các Xu Hướng AI Hàng Đầu Năm 2025

Đối với các nhà lãnh đạo công nghệ, nhà phát triển và những người đam mê, những xu hướng này báo hiệu cả cơ hội to lớn và những thách thức đáng kể trong việc điều hướng những thay đổi do AI mang lại. Các xu hướng được xếp hạng cao thường có mức độ chấp nhận rộng rãi, tính khả thi thương mại cao hoặc các tác động đột phá đáng kể trong ngắn hạn.

Danh Sách Đề Cử: Các Xu Hướng AI Từ 11 – 25

Người ta có thể tranh cãi liệu số 11 hoặc bất kỳ số nào sau đây có nên nằm trong top 10 hay không, nhưng hãy nhớ rằng đây là các xếp hạng tương đối và bao gồm một mức độ chủ quan nhất định (từ o1 hoặc từ tôi), dựa trên cuộc trò chuyện lặp đi lặp lại của chúng tôi. Tôi cho rằng điều này không khác quá nhiều so với các cuộc trò chuyện diễn ra trong bất kỳ tổ chức nghiên cứu nào khi hoàn thành các báo cáo xếp hạng giá trị so sánh của các xu hướng. Nói chung, nhóm xu hướng tiếp theo này có tiềm năng đáng kể nhưng hoặc: 1) chưa phổ biến rộng rãi hoặc 2) có khả năng mang lại lợi ích vẫn còn vài năm hoặc nhiều hơn nữa.

Mặc dù các xu hướng này không lọt vào top 10, nhưng chúng thể hiện sự ảnh hưởng ngày càng mở rộng của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tính bền vững và các lĩnh vực quan trọng khác.

Con Người Kỹ Thuật Số Thể Hiện Vòng Quay Đổi Mới Trong Hành Động

Một trường hợp sử dụng làm nổi bật sự hội tụ của các xu hướng này là con người kỹ thuật số, minh họa cách các công nghệ AI nền tảng và mới nổi kết hợp với nhau để thúc đẩy sự đổi mới mang tính chuyển đổi. Những hình đại diện do AI cung cấp này tạo ra các tương tác sống động và hấp dẫn, đồng thời đảm nhận các vai trò như đồng nghiệp kỹ thuật số, gia sư, trợ lý cá nhân, người giải trí và bạn đồng hành. Sự phát triển của chúng cho thấy các xu hướng AI có liên kết với nhau tạo ra những đổi mới mang tính chuyển đổi như thế nào.

Ví dụ, những hình đại diện sống động này được phát triển bằng cách sử dụng các khả năng của AI tạo sinh (xu hướng 1) để đối thoại tự nhiên, AI có thể giải thích (2) để xây dựng lòng tin thông qua tính minh bạch và AI đại diện (3) để đưa ra quyết định tự động. Với việc tạo dữ liệu tổng hợp, con người kỹ thuật số được đào tạo trên các tập dữ liệu đa dạng, bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo chúng thích ứng với các sắc thái văn hóa và ngữ cảnh. Trong khi đó, AI biên (5) cho phép phản hồi gần như theo thời gian thực và AI đa phương thức (17) tăng cường tương tác bằng cách tích hợp văn bản, âm thanh và các yếu tố hình ảnh.

Bằng cách sử dụng các công nghệ được mô tả bởi các xu hướng này, con người kỹ thuật số minh họa cách những tiến bộ trong một lĩnh vực có thể đẩy nhanh tiến độ trong các lĩnh vực khác, chuyển đổi các ngành công nghiệp và định nghĩa lại sự hợp tác giữa con người và AI. Khi con người kỹ thuật số tiếp tục phát triển, chúng không chỉ minh họa cho vòng quay đổi mới mà còn nhấn mạnh tiềm năng chuyển đổi của AI trong việc định nghĩa lại cách con người tương tác với công nghệ.

Tại Sao AGI và ASI Lại Ở Cuối Danh Sách?

Tương lai thực sự khó đoán. Nhiều người kỳ vọng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) sẽ sớm đạt được. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman gần đây cho biết: “Chúng tôi hiện tin rằng mình biết cách xây dựng AGI như chúng ta vẫn thường hiểu.” Tuy nhiên, điều đó khác với việc nói rằng AGI sắp xảy ra. Nó cũng không có nghĩa là tất cả mọi người đều đồng ý về định nghĩa của AGI. Đối với OpenAI, điều này có nghĩa “một hệ thống tự trị cao vượt trội hơn con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế.”

Mark Zuckerberg cho biết ông tin rằng vào năm 2025 Meta sẽ “có một AI có thể hoạt động hiệu quả như một kỹ sư cấp trung” có thể viết mã. Đó rõ ràng là công việc có giá trị kinh tế và có thể được sử dụng để tuyên bố sự ra đời của AGI. Có lẽ vậy, nhưng ngay cả Altman hiện cũng đang nói rằng AGI sẽ không đến sớm.

Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Google Deepmind Demis Hassabis gần đây cho biết trên podcast Big Technology rằng AGI có khả năng “cách đây vài năm.” Tuy nhiên, ông nói thêm rằng có 50% khả năng một hoặc hai đột phá đáng kể khác về trật tự của mô hình transformer đã dẫn đến AI tạo sinh vẫn sẽ cần thiết để đạt được AGI đầy đủ.

Siêu trí tuệ cũng có thể đạt được trong 5 đến 10 năm tới. Altman và Elon Musk đã nói như vậy, mặc dù ý kiến đồng thuận của các chuyên gia gần với năm 2040 hơn — và một số người tin rằng nó sẽ không bao giờ đạt được. Định luật Amara nhắc nhở chúng ta rằng chúng ta có xu hướng đánh giá quá cao ảnh hưởng của bất kỳ công nghệ nào trong ngắn hạn và đánh giá thấp ảnh hưởng cuối cùng. Nếu đạt được, tác động của siêu trí tuệ sẽ rất lớn — nhưng hiện tại, chữ “nếu” này loại trừ nó khỏi danh sách top 10.

Chọn Cộng Tác Viên AI Phù Hợp

Sau khi thực hiện dự án này, tôi đã khám phá ra một số yếu tố quan trọng cần xem xét trong việc lựa chọn cộng tác viên AI. Mặc dù o1 đưa ra những thông tin chi tiết có giá trị về các xu hướng AI hàng đầu, nhưng ngày cắt dữ liệu đào tạo của nó là tháng 10 năm 2023 và nó thiếu khả năng duyệt web. Điều này trở nên rõ ràng khi nó ban đầu đề xuất số 12 cho AI đại diện, một xu hướng đã phát triển nhanh chóng trong vài tháng qua. Việc chạy lại phân tích với mô hình 4o, bao gồm duyệt web, đã dẫn đến xếp hạng chính xác hơn cho AI đại diện ở vị trí số 3.

Theo ChatGPT: “Xin lỗi vì bất kỳ sự nhầm lẫn nào trước đó. Với những tiến bộ nhanh chóng và sự chú ý đáng kể mà AI đại diện đang nhận được vào năm 2025, việc xếp hạng nó ở vị trí số 3 trong danh sách các xu hướng AI hàng đầu là phù hợp. Sự điều chỉnh này phản ánh tác động ngày càng tăng của nó và phù hợp với các phân tích gần đây làm nổi bật tầm quan trọng của nó.”

Tương tự như vậy, tôi đã có cuộc trò chuyện với o1 về vị trí của AI trong giáo dục, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống. Tuy nhiên, 4o gợi ý rằng thứ tự của chúng trong bảng xếp hạng nên được đảo ngược, rằng chăm sóc sức khỏe nên là số 11 và giáo dục là số 12.

Tôi đồng ý với lý do và đã thay đổi thứ tự. Những ví dụ này cho thấy cả những thách thức và lợi ích của việc làm việc với các chatbot AI mới nhất, đồng thời cho thấy cả sự cần thiết và giá trị của sự hợp tác giữa con người và máy móc.

Dưới đây là bản tóm tắt bảng xếp hạng STS, đưa ra cái nhìn so sánh về 25 xu hướng AI hàng đầu cho năm 2025 và tác động lâu dài tiềm năng của chúng. Các bảng xếp hạng này nêu bật cách các xu hướng AI khác nhau về tiềm năng định hình lại xã hội, từ các công cụ hỗ trợ trong ngắn hạn như AI tạo sinh và AI đại diện, đến các đổi mới dài hạn hơn như AI lượng tử và giao diện máy tính não.

Điều Hướng Tác Động Chuyển Đổi của AI

Trong khi một số đột phá về AI đã xuất hiện hoặc có vẻ như sắp xảy ra, thì những đột phá khác như AGI và ASI vẫn còn mang tính suy đoán, nhắc nhở chúng ta rằng vẫn còn nhiều điều nữa sẽ đến từ các công nghệ AI. Tuy nhiên, rõ ràng là AI, trong tất cả các biểu hiện của nó, đang định hình lại các công việc của con người theo những cách có thể trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Những thay đổi này sẽ mở rộng sang cuộc sống hàng ngày và thậm chí có thể thách thức sự hiểu biết của chúng ta về ý nghĩa của việc là con người.

Khi AI tiếp tục định nghĩa lại các ngành công nghiệp và xã hội, chúng ta mới chỉ ở giai đoạn đầu của một cuộc phục hưng công nghệ đầy kịch tính. Các xu hướng này, từ các mô hình tạo sinh đến robot hình người do AI cung cấp, làm nổi bật cả lời hứa và sự phức tạp của việc tích hợp AI vào cuộc sống của chúng ta.

Điều đặc biệt nổi bật về 25 xu hướng này không chỉ là ý nghĩa riêng của chúng mà còn là sự liên kết trong sự tiến bộ của chúng. Vòng quay đổi mới của AI này sẽ tiếp tục khuếch đại sự tiến bộ, tạo ra một chu kỳ đột phá tự củng cố, định nghĩa lại các ngành công nghiệp và xã hội. Khi các xu hướng này phát triển, việc xem xét lại phân tích này trong vòng 6 đến 12 tháng có thể cho thấy những thay đổi trong bảng xếp hạng và cách vòng quay đổi mới tiếp tục đẩy nhanh tiến độ trên các ngành.

Các nhà lãnh đạo, nhà phát triển và xã hội phải theo dõi những tiến bộ này và đảm bảo rằng chúng được hướng đến những kết quả công bằng, tạo sự cân bằng giữa đổi mới và trách nhiệm. Năm năm tới sẽ định hình quỹ đạo của AI — liệu nó sẽ trở thành một công cụ vì lợi ích xã hội hay một nguồn gây gián đoạn. Lựa chọn là ở chúng ta.

Gary Grossman là Phó chủ tịch điều hành mảng công nghệ tại Edelman và là người đứng đầu toàn cầu của Trung tâm Xuất sắc AI Edelman.