Bạn có bao giờ muốn lấy dữ liệu từ một trang web cụ thể nhưng lại thấy quá trình này quá phức tạp và đòi hỏi nhiều kiến thức về lập trình? Với công cụ và phương pháp mới, việc cào dữ liệu từ bất kỳ trang web nào trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm lập trình.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để cào dữ liệu từ website một cách hoàn toàn miễn phí. Chúng ta sẽ tìm hiểu về công cụ firecrawl.dev và cách tích hợp nó với N8N (một nền tảng tự động hóa không cần code) để tạo ra một quy trình làm việc mạnh mẽ và linh hoạt.

Tại Sao Cào Dữ Liệu Website Lại Quan Trọng?

Cào dữ liệu website (web scraping) là quá trình tự động thu thập dữ liệu từ các trang web. Dữ liệu này có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm:

• Nghiên cứu thị trường: Phân tích thông tin về sản phẩm, giá cả, đối thủ cạnh tranh.
• Theo dõi tin tức và xu hướng: Thu thập thông tin từ các trang báo, blog, mạng xã hội.
• Xây dựng cơ sở dữ liệu: Tạo ra các bộ dữ liệu lớn để phân tích và ứng dụng trong các dự án khác nhau.
• Tự động hóa các tác vụ: Tự động điền thông tin vào biểu mẫu, so sánh giá cả, v.v.

Trước đây, việc cào dữ liệu đòi hỏi kiến thức về HTML, CSS, JavaScript và các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc JavaScript. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ, giờ đây chúng ta có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện công việc này một cách dễ dàng hơn.

Công Cụ Cần Thiết: firecrawl.dev và N8N

Để thực hiện cào dữ liệu website bằng ngôn ngữ tự nhiên, chúng ta sẽ sử dụng hai công cụ chính:

1. firecrawl.dev: Một công cụ mạnh mẽ cho phép bạn trích xuất dữ liệu từ bất kỳ trang web nào bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. Nó cung cấp một API đơn giản để gửi các truy vấn và nhận lại dữ liệu đã được cấu trúc.
2. N8N: Một nền tảng tự động hóa workflow không cần code, cho phép bạn kết nối các ứng dụng và dịch vụ khác nhau để tạo ra các quy trình làm việc tự động.

Giới Thiệu về firecrawl.dev

firecrawl.dev là một công cụ đột phá trong lĩnh vực cào dữ liệu website. Thay vì phải hiểu cấu trúc HTML phức tạp của trang web, bạn chỉ cần đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, và firecrawl.dev sẽ tự động tìm và trích xuất thông tin bạn cần. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và công sức đáng kể.

Một trong những tính năng nổi bật của firecrawl.dev là khả năng tự động xử lý proxy và xoay vòng IP, giúp bạn tránh bị chặn khi cào dữ liệu từ các trang web có chính sách chống bot nghiêm ngặt. Ngoài ra, firecrawl.dev còn cung cấp một lượng lớn token miễn phí hàng tháng, cho phép bạn cào dữ liệu một cách thoải mái mà không cần lo lắng về chi phí.

Giới Thiệu về N8N

N8N là một nền tảng tự động hóa workflow mã nguồn mở, cho phép bạn kết nối các ứng dụng và dịch vụ khác nhau một cách dễ dàng. Với giao diện trực quan và khả năng kéo thả, bạn có thể tạo ra các quy trình làm việc phức tạp mà không cần viết bất kỳ dòng code nào.

Trong trường hợp này, chúng ta sẽ sử dụng N8N để kết nối firecrawl.dev với các ứng dụng khác, chẳng hạn như Google Sheets, Slack hoặc email. Điều này cho phép bạn tự động lưu trữ dữ liệu đã cào, gửi thông báo hoặc thực hiện các tác vụ khác dựa trên dữ liệu đó.

Hướng Dẫn Từng Bước: Cào Dữ Liệu Website Bằng Ngôn Ngữ Tự Nhiên

Bây giờ chúng ta đã hiểu về các công cụ cần thiết, hãy cùng xem cách sử dụng chúng để cào dữ liệu từ website một cách cụ thể.

Bước 1: Thiết Lập Tài Khoản firecrawl.dev

Đầu tiên, bạn cần tạo một tài khoản trên trang web firecrawl.dev. Sau khi đăng ký, bạn sẽ nhận được một API key, đây là chìa khóa để truy cập vào các dịch vụ của firecrawl.dev. Hãy lưu trữ API key này một cách an toàn, vì bạn sẽ cần nó trong các bước tiếp theo.

firecrawl.dev cung cấp một lượng lớn token miễn phí hàng tháng, đủ để bạn thực hiện hàng ngàn yêu cầu cào dữ liệu. Nếu bạn cần nhiều hơn, bạn có thể nâng cấp lên gói trả phí.

Bước 2: Thiết Lập Workflow trên N8N

Tiếp theo, bạn cần tạo một workflow trên N8N. Workflow này sẽ bao gồm các node (khối chức năng) để thực hiện các tác vụ sau:

1. Nhận yêu cầu: Node này sẽ nhận yêu cầu cào dữ liệu từ người dùng hoặc từ một ứng dụng khác.
2. Phân tích yêu cầu: Node này sẽ sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân tích yêu cầu và trích xuất các URL và truy vấn liên quan.
3. Cào dữ liệu bằng firecrawl.dev: Node này sẽ gửi các truy vấn đến API của firecrawl.dev và nhận lại dữ liệu đã được cào.
4. Xử lý dữ liệu: Node này sẽ xử lý dữ liệu đã cào, chuyển đổi nó sang định dạng phù hợp và lưu trữ nó vào một cơ sở dữ liệu hoặc gửi nó đến một ứng dụng khác.
5. Trả về kết quả: Node này sẽ trả về kết quả cho người dùng hoặc ứng dụng đã gửi yêu cầu.

Chi Tiết Các Node trong Workflow

• Start: Đây là node bắt đầu của workflow. Bạn có thể sử dụng node Webhook để nhận yêu cầu từ một ứng dụng khác hoặc sử dụng node Manual Input để nhập yêu cầu thủ công.
• LLM Chain: Node này sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân tích yêu cầu và trích xuất các URL và truy vấn liên quan. Bạn có thể sử dụng các LLM khác nhau, chẳng hạn như GPT-3 hoặc Bard.
• Split Out Queries: Node này sẽ chia tách các truy vấn thành các phần nhỏ hơn để xử lý song song. Điều này giúp tăng tốc quá trình cào dữ liệu.
• HTTP Request: Node này sẽ gửi các truy vấn đến API của firecrawl.dev và nhận lại dữ liệu đã được cào. Bạn cần cấu hình node này với API key của firecrawl.dev và các tham số cần thiết.
• Function: Node này cho phép bạn viết mã JavaScript để xử lý dữ liệu đã cào. Bạn có thể sử dụng node này để chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp, lọc dữ liệu hoặc thực hiện các tác vụ khác.
• Aggregate: Node này sẽ tổng hợp dữ liệu đã được xử lý từ các truy vấn khác nhau thành một kết quả duy nhất.
• Respond: Node này sẽ trả về kết quả cho người dùng hoặc ứng dụng đã gửi yêu cầu. Bạn có thể sử dụng node HTTP Response để trả về kết quả dưới dạng JSON hoặc sử dụng node Email để gửi kết quả qua email.

Bước 3: Cấu Hình Node HTTP Request với firecrawl.dev API

Trong node HTTP Request, bạn cần cấu hình các tham số sau:

• URL: Đặt URL này thành endpoint của firecrawl.dev API, thường là https://api.firwdodev.com/extract.
• Method: Chọn phương thức POST.
• Headers: Thêm header Authorization với giá trị Bearer [YOUR_API_KEY], thay [YOUR_API_KEY] bằng API key bạn đã nhận được từ firecrawl.dev.
• Body: Đặt body thành JSON và bao gồm các tham số sau:
  • url: URL của trang web bạn muốn cào.
  • prompt: Truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả thông tin bạn muốn trích xuất.

Ví dụ, để trích xuất tên công ty, sứ mệnh và liệu nó có phải là mã nguồn mở từ trang web https://example.com, bạn có thể sử dụng body sau:

{
  "url": "https://example.com",
  "prompt": "Extract the company name, mission, and whether it is open source."
}

Bước 4: Xử Lý Kết Quả và Định Dạng Dữ Liệu

Kết quả trả về từ firecrawl.dev sẽ ở định dạng JSON. Bạn có thể sử dụng node Function để chuyển đổi JSON này thành định dạng dễ đọc hơn, chẳng hạn như Markdown. Điều này giúp bạn dễ dàng tích hợp dữ liệu đã cào vào các ứng dụng khác.

Ví dụ, bạn có thể sử dụng mã JavaScript sau trong node Function để chuyển đổi JSON thành Markdown:

const data = $input.all()[0].json.data;
let markdown = "";

for (const key in data) {
  markdown += `## ${key}\n`;
  markdown += `${data[key]}\n\n`;
}

return [{json: {markdown: markdown}}];

Mã này sẽ lặp qua tất cả các trường trong JSON và tạo ra một tiêu đề cấp hai (##) cho mỗi trường, theo sau là giá trị của trường đó.

Bước 5: Kiểm Tra và Tối Ưu Hóa Workflow

Sau khi cấu hình workflow, hãy kiểm tra nó bằng cách gửi một vài yêu cầu cào dữ liệu. Đảm bảo rằng workflow hoạt động chính xác và trả về kết quả như mong đợi. Nếu có bất kỳ lỗi nào, hãy xem lại cấu hình và sửa chữa chúng.

Bạn cũng có thể tối ưu hóa workflow để tăng tốc quá trình cào dữ liệu. Ví dụ, bạn có thể sử dụng bộ nhớ cache để lưu trữ kết quả của các truy vấn trước đó, hoặc bạn có thể sử dụng các kỹ thuật song song để xử lý nhiều truy vấn cùng một lúc.

Ví Dụ Cụ Thể: So Sánh Dịch Vụ của Automate.io và Relevance AI

Hãy xem một ví dụ cụ thể về cách sử dụng workflow này để so sánh dịch vụ của Automate.io và Relevance AI.

1. Yêu cầu: Người dùng gửi yêu cầu sau: “So sánh dịch vụ của Automate.io và Relevance AI.”
2. Phân tích yêu cầu: Node LLM Chain phân tích yêu cầu và trích xuất hai URL: https://automate.io và https://relevanceai.com, cùng với các truy vấn tương ứng: “Giải thích các dịch vụ được cung cấp và các tính năng chính so với những người khác” cho Automate.io và “Các tính năng chính” cho Relevance AI.
3. Cào dữ liệu: Node HTTP Request gửi các truy vấn đến API của firecrawl.dev để cào dữ liệu từ hai trang web.
4. Xử lý dữ liệu: Node Function chuyển đổi dữ liệu đã cào thành định dạng Markdown.
5. Tổng hợp kết quả: Node Aggregate tổng hợp kết quả từ hai trang web thành một kết quả duy nhất.
6. Trả về kết quả: Node Respond trả về kết quả cho người dùng, ví dụ:

   **Automate.io:**
   ## Dịch vụ được cung cấp
   Automate.io chuyên về quy trình làm việc tự động hóa N8N.
   
   ## Các tính năng chính
   * Kết nối nhiều ứng dụng và dịch vụ.
   * Tạo quy trình làm việc tự động mà không cần code.
   * ...
   
   **Relevance AI:**
   ## Các tính năng chính
   * ...
   

Lời Kết: Cào Dữ Liệu Website Chưa Bao Giờ Dễ Dàng Đến Thế

Với sự kết hợp của firecrawl.dev và N8N, việc cào dữ liệu website đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Bạn không cần phải là một lập trình viên để có thể thu thập dữ liệu từ bất kỳ trang web nào. Chỉ cần sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, bạn có thể trích xuất thông tin mình cần và sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau.

Hãy thử nghiệm với workflow này và khám phá tiềm năng của việc cào dữ liệu website bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chắc chắn bạn sẽ ngạc nhiên về những gì mình có thể đạt được.

Tài Nguyên Bổ Sung

• Trang web firecrawl.dev:
• Trang web N8N:
• Cộng đồng N8N: